La utilización del programa estadístico SPSS, referente mundial en el análisis de datos, es una herramienta esencial para todos aquellos profesionales que en su desempeño, deban trabajar con un gran volumen de datos, aplicar patrones de análisis estadístico y elaborar hipótesis con los mismos, para lo cual su correcto manejo y estudio, resulta fundamental.
Así mismo, su principal objetivo es el de proporcionar a los alumnos una visión y juicio crítico sobre diferentes aspectos relacionados con la utilidad del programa estadístico SPSS en el apoyo a la investigación, analizando las diversas técnicas de captación de datos, así como los principales métodos para extraer información de los mismos.
DIRIGIDO A:
- Estudiantes del ámbito Psicosocial, Marketing, Investigación de Mercados.
- Profesionales del ámbito de la Mercadotecnia, Análisis de Datos, Investigadores.
- Profesionales de departamentos de Calidad.
METODOLOGÍA Y EVALUACIÓN:
El desarrollo de este taller en práctico, trabajando en el aula de informática intercalando explicaciones teóricas con resolución de ejercicios prácticos. Por su parte la evalución se realizará por medio de la asistencia al 80% de las sesiones.
REQUISITOS ACADÉMICOS:
- Conocimientos de Estadística y/o en Investigación de Mercados.
El sistema SPSS
Análisis estadístico con el SPSS
Visión general del programa
Tipos de ventanas
Cuadros de diálogo
Las variables
La medición
Escalas de medición
Tipos de variables
El proceso de elaboración del cuestionario y su adaptación al programa: la importancia de una buena codificación de los datos
Creación y edición de un archivo de datos: introducción de datos, búsquedas, edición de datos, selección de datos
Transformación de datos: creación de variables a partir de las variables originales, recodificación de variables
Combinación de varios archivos en uno
Segmentación de archivos
Selección de subgrupos (muestras)
Ordenación de archivos
Análisis descriptivo univariante de los datos: tipos de escalas, tablas de frecuencias, técnicas básicas de representación gráfica, medidas de posición, medidas de dispersión
La distribución normal
Análisis descriptivo bivariante: tablas de contingencia, correlación y regresión simple
Introducción a las técnicas multivariantes.
Estimación de parámetros
Pruebas de decisión estadística
Contrastes de hipótesis para una muestra: paramétricos y no paramétricos
Contrastes de hipótesis para dos muestras: independientes y dependientes, paramétricos y no paramétricos
Titulado Militar Superior
Diplomado en Estadística
Experto Universitario en Diseño y Tratamiento Estadístico de Encuestas
Gerente de Tratamientos Estadísticos
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